در حال حاضر جراحی اولین قدم در درمان تومورهای مغزی محسوب میشود. البته جراحان پیش از عمل جراحی به طور دقیق از نوع تومور و درجه بدخیم بودن آن اطلاعی ندارند. تنها پس از عمل جراحی توسط متخصص مغز و اعصاب و با آنالیز بصری و مولکولی بافت تومور میتوان به تشخیص دقیق نوع تومور پرداخت.
به گزارش سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، الگوریتم یادگیری عمیق محققان با نام UMC Utrecht نوعی هوش مصنوعی است که میتواند با دقت بسیار زیاد و با سرعت قابل توجه نوع تومور را تشخیص دهد.
دی ریگر، از محققان این مطالعه و رهبر گروه تحقیقاتی در مورد این هوش مصنوعی گفته است: اخیراً امکان توالییابی با فناوری نانو حفره ایجاد شده که با کمک آن میتوان در زمان واقعی به خواندن دیانای پرداخت. با این فناوری امکان توسعه نوعی الگوریتم برای یادگیری میلیونها عکس شبیهسازی شده دیانای فراهم شد. با کمک الگوریتم توسعه یافته میتوان تومور را تنها در زمان اندک ۲۰ الی ۴۰ دقیقه شناسایی کرد. این روند به قدری سریع است که در صورت لزوم میتوان آن را با استراتژی جراحی به صورت مستقیم سازگار کرد.
استفاده از این روش تشخیص، تاکنون چندین بار در جراحیهای واقعی مغز و برای برداشتن بافت در اتاق عمل به صورت موفقیت آمیز آزمایش شده است. مرکز پرنسس ماکسیما در هلند پس از انجام این روش در طول جراحیهای مغز قابل اعتماد بودن این تکنیک را تایید کرده و از آن برای کودکان استفاده میکند.
دکتر شو یوفنگ، نویسنده ارشد این پژوهش در مورد این مطالعه میگوید: هیدروژل مغناطیسی واکنش دهنده میتواند همراه با تحریک مکانیکی و با کمک نیروی مغناطیسی چالشهایی را در بهبود زخم ایجاد کند. بدین معنی که امکان استفاده از آن برای بهبود زخم با سرعت بیشتر و در موقعیتهای مختلف حتی فراتر از دیابت نیز وجود دارد.